QEMU 相关

• 每个 .qcow2 文件有一个 L1 table，它记录了所有的 L2 table 的信息
• 每个 L2 table 记录了一个或多个 cluster 的信息
• cluster_size 是 .qcow2 文件大小增长的最小梯度，默认是 64KiB，不能大于 2MiB
• L2 table 的大小等于 cluster_size 的大小 (L2 table 和 cluster 使用的数据结构相同，只是里面存的东西不同)
• QEMU 会在 l2-cache-size 和 8*cluster_size 中选一个较大的值作为 l2-cache-size 的大小

• 64KiB 的 L2 table，可以存储 8192 个 cluster 的地址，每个 L2 table 可以索引 8192 * 64 KiB = 0.5 GiB 的数据
• 128KiB 的 L2 table，可以存储 16384 个 cluster 的地址，每个 L2 table 可以索引 16384 * 128 KiB = 2 GiB 的数据
• 256KiB 的 L2 table，可以存储 32768 个 cluster 的地址，每个 L2 table 可以索引 32768 * 256 KiB = 8 GiB 的数据
• 512KiB 的 L2 table，可以存储 65536 个 cluster 的地址，每个 L2 table 可以索引 65536 * 512 KiB = 32 GiB 的数据
• 1024KiB 的 L2 table，可以存储 131072 个 cluster 的地址，每个 L2 table 可以索引 131072 * 1024 KiB = 128 GiB 的数据
• 2048KiB 的 L2 table，可以存储 262144 个 cluster 的地址，每个 L2 table 可以索引 262144 * 2048 KiB = 512 GiB 的数据

注: 图片来源 https://www.ibm.com/blog/how-to-tune-qemu-l2-cache-size-and-qcow2-cluster-size/

为了读写 .qcow2 文件中的数据，QEMU 需要先根据 L2 table 找到数据的位置。由于每次 I/O 操作读取表的成本可能很高、L1 table 又足够小，为了提升性能，QEMU 会将 L1 table 放在内存中处理。而 L2 table 可能会很大，所以 QEMU 提供了一个参数 l2-cache-size 来控制有多少内存会被用于缓存 L2 table。

计算 l2-cache-size 的公式为 (in Byte):

disk_size = l2_cache_size * cluster_size / 8

Data cluster 大小的默认值是 64KiB。所以该公式可变形为:

disk_size = l2_cache_size * 8192

继续变形成容易计算的形式:

l2_cache_size = disk_size_GB * 131072